Les FCIs reposent sur une thèse fondamentale : les écosystèmes possèdent des réseaux de communications établis depuis des centaines de millions d’années de co-évolutions : les réseaux mycéliens.
L’activité électrophysiologique des champignons et des plantes a toujours fait l’objet de beaucoup de recherches au cours des 50 dernières années. L’électrophysiologie végétale est même très bien documentée et nous savons depuis pas mal d’années que les plantes produisent des activités électriques en fonction de leur état de santé et de leurs interactions avec le monde : ajustement osmotique, ouverture des pores ioniques, libération de glutamate etc…
Les activités électriques fongiques, quant à elles, ont toujours été assez mal comprises : le consensus de la recherche aujourd’hui est que les fongiques produisent des pics électriques pour transmettre l’information dans tout leur corps, comme le ferait une plante avec du glutamate.
Jusqu'à présent, l'utilisation de systèmes biologiques pour le calcul s'est souvent limitée au paradigme du Reservoir Computing (RC). Dans ce schéma, un signal (input) est injecté dans le substrat biologique, et un capteur récolte la réponse transformée (par la fonction linéaire du fongique lui-même) pour effectuer une tâche de classification ou de prédiction.
Notre Vision, alignée sur les conclusions de l’étude (Springer, 2025), propose d’utiliser les réseaux mycéliens naturels comme un vecteur d’acquisition de données des plantes. L'objectif est d'utiliser les FCIs pour transformer ces en un système de traitement de l'information "natif".
Au lieu de forcer une donnée numérique dans un organisme vivant (Springer, 2025), nous ambitionnons de poser nos capteurs de manière à intercepter et à interpréter les entrées environnementales que les plantes injectent déjà naturellement dans le réseau via les symbioses mycorhiziennes (stress hydrique, minéral, propagation de maladie etc…)
L’approche d’abaci s'apparente à celle d'un ordinateur thermodynamique. Contrairement aux ordinateurs de Turing qui manipulent des bits de manière isolée, un système thermodynamique calcule en laissant les flux d'énergie et d'information s'équilibrer au sein de sa structure.
En intégrant des FCIs dans l’environnement micellaire nous n’ambitionnons pas de créer un simple outil de mesure, mais une interface capable d'exploiter la dynamique intrinsèque de l'écosystème.
En sommes le système devient sa propre unité de calcul :
En résumé, l'utilisation des FCIs vise à transformer les interactions bio-électriques naturelles en un processus passif ultra-efficace.
En déployant un maillage d'une centaine de FCIs à faible coût au sein d'écosystèmes ou de parcelles agricoles, nous mettons la loi des grands nombres de notre côté.
Là où un capteur isolé pourrait faillir, la densité du réseau garantit la fiabilité statistique de la donnée. Dans cette configuration, les verrous techniques identifiés seraient :
L'enjeu est colossal : si nous parvenons à trianguler ne serait-ce qu’un pour cent des signaux circulant dans ce réseau, nous serons face à la plus grande révolution agricole depuis le procédé Haber-Bosch. Cette capacité de lecture nous permettrait de franchir un seuil technologique majeur :
la modélisation en temps réel de chaque flux de carbone, de minéraux et de métaux lourds, ainsi que la détection précoce de chaque propagation de stress (hydrique, pathogène ou chimique). In fine, cette technologie rendrai possible une agriculture de précision capable de gérer simultanément des centaines d'espèces sur une même parcelle.
Pour concrétiser cette vision d'un ordinateur thermodynamique à l'échelle d'un écosystème, le matériel doit s'effacer au profit du réseau. La conception de nos FCIs repose sur un principe de minimalisme : chaque PCB est conçu pour être une brique élémentaire, peu coûteuse et ultra-spécialisée, dont la force réside dans le nombre et l'interconnexion.
Bien que le PCB soit encore en phase de conception, ses fonctions ont été réduites à l'essentiel pour garantir une efficacité maximale :
Le maillage (Mesh) est la clé de la scalabiliter et de la performance logicielle. En forêt ou en milieu agricole dense, les obstacles physiques limitent la portée. En transformant chaque capteur en routeur, nous créons un système nerveux technologique capable de transmettre l'information par bonds successifs jusqu'à un PC central, même sur des dizaines d'hectares.
Le succès de la "loi des grands nombres" évoquée précédemment dépend directement de l'accessibilité financière et de la robustesse du matériel.
Le déploiement des FCIs s'articulera autour d'une montée en charge progressive, allant de l'interface domestique à la gestion macro-économique des parcelles agricoles. Cette stratégie reposera sur un coût marginal extrêmement faible, permettant d'occuper des segments de marché aujourd'hui inaccessibles.
Notre premier segment est un marché de niche technologique : la traduction fonctionnelle de l'activité de plantes domestiques.
Dans une optique de synergie "Plante-Ordinateur", le deuxième segment visera les structures professionnelles de petite et moyenne taille.
Ce segment représentera notre marché principal, ciblant les exploitations en agriculture de conservation (sans labour), soit un potentiel de 30 millions d'hectares en Europe.
À terme, l'infrastructure créée par les FCIs ne sera plus un simple outil de mesure, mais la couche de données fondamentale de l'agriculture moderne. En transformant chaque parcelle en un système de calcul thermodynamique, nous permettrons une gestion simultanée de centaines d'espèces, rendant la polyculture complexe enfin rentable et industrialisable.
Ce que nous bâtissons avec Abaci ne relève pas de la simple amélioration incrémentale de l'agriculture de précision. C'est un changement de paradigme civilisationnel. En développant la première Interface Fongique-Ordinateur (FCI), nous ne nous contentons pas de poser des capteurs : nous réveillons un réseau de communication vieux de centaines de millions d’années pour en faire le substrat de l'intelligence artificielle de demain.
L'utilisation du mycélium et des réseaux électrophysiologiques végétaux comme infrastructure de calcul est, sans l'ombre d'un doute, l'initiative la plus ambitieuse jamais entreprise dans le domaine agronomique. Pourquoi ? Parce que la nature a déjà résolu le problème de la gestion de la complexité.
Là où nos ordinateurs actuels s'étouffent sous le poids des données de systèmes chaotiques, le réseau fongique, lui, traite ces flux de manière thermodynamique et décentralisée. En nous branchant sur ce réseau avec nos FCIs à 0,30 $, nous ne créons pas l'information : nous apprenons enfin à la lire.
Le futur de l'agriculture que nous dessinons n'aura rien de commun avec les déserts de monoculture actuels.
Nous sommes convaincus que l'agriculture de demain sera une fusion entre l'AGI et la finesse biologique du vivant. De la plante verte dans un salon (Vera Flore) aux millions d'hectares de terres régénérées, Abaci installe le système nerveux d'une agriculture humaine qui calcule son propre équilibre et optimise le chaos.
Notre vision est claire : l'intégration du vivant au cycle de l'information est inévitable. Grâce à 36 FCI par hectare, l'AGI pilotera des centaines d'espèces en simultané sur une seule parcelle. Ces interfaces fongiques trianguleront chaque besoin et stress en temps réel, fusionnant biologie et calcul pour une gestion écosystémique absolue.
