Introduction et Contexte de Recherche
Dans le cadre du développement de notre suite logicielle propriétaire, l’année 2025 a marqué une étape fondamentale et décisive pour nos travaux de R&D. Nous avons conduit une campagne intensive de capture de données sur trois cultures distinctes de maïs (Zea mays), préalablement inoculées avec le champignon mycorhizien à arbuscules Glomus intraradices. Cette symbiose n'a pas été choisie au hasard : elle représente l'un des modèles d'interaction biologique les plus complexes et les plus bénéfiques du monde végétal. L'étude, qui s'est étendue sur des cycles de croissance allant de un à trois mois, nous a permis de cartographier avec une précision inédite les variations électriques endogènes des plantes. Ces données constituent aujourd'hui les piliers algorithmiques sur lesquels reposent nos outils de diagnostic et de monitoring de la santé végétale, permettant de passer d'une observation visuelle passive à une analyse physiologique active.
Pour capter la subtilité extrême des signaux biophysiques, souvent noyés dans le bruit de fond environnemental, nous avons mis en œuvre une chaîne d'acquisition de pointe :
L'analyse approfondie de cette signature électrique nous a permis de décoder des motifs spécifiques correspondant à des états physiologiques vitaux :
La discrimination et l'analyse de ces différentes signalétiques nous permettent aujourd'hui, grâce à nos logiciels et à nos modèles d’IA propriétaires, de détecter ces phénomènes de manière universelle. Nos travaux suggèrent que, par-delà la diversité des espèces, les plantes partageraient une signalétique commune, une sorte de langage biophysique primordial.
Cette compréhension globale repose stratégiquement sur notre approche « in root ». En captant l'information à la source de l'absorption et de la communication souterraine, nous accédons à des signaux plus net et moins sujets aux bruits environnementaux que les méthodes de surface classiques. En nous appuyant sur ces grandes dynamiques fondamentales, nos algorithmes interprètent les données au prorata des constantes physiologiques du règne végétal. Cette « grammaire » électrique, héritée de millions d'années d'évolution, est le socle qui nous permet de viser une fiabilité constante de nos analyses sur n'importe quel sujet végétal, en adaptant les échelles de lecture aux spécificités métaboliques de chaque espèce tout en conservant un modèle d'interprétation unifié.
L'un des premiers débouchés est le capteur Vera Flore. Cette interface plante-ordinateur convertit les données biophysiques brutes en une expérience utilisateur riche via l'application Abaci Flore :
Cette campagne de données 2025 est également le socle technologique de notre prochain produit d'envergure : Garden Book. Contrairement à Vera Flore, Garden Book s'adressera au secteur des serres professionnelles et des moyennes cultures ainsi que des potagéers et autres cultures.
L'enjeu ici est la productivité et la sécurité des récoltes. En utilisant notre capacité à décoder les signaux de stress hydrique et les états de panique liés aux attaques parasitaires, Garden Book fait office de sentinelle bio-électrique. En prévenant l'exploitant dès les premières micro-variations électriques (signes avant-coureurs d'une infestation ou d'une carence), Garden Book permet une intervention ciblée et préventive, réduisant drastiquement l'usage de traitements curatifs et optimisant chaque goutte d'eau.